2014.09 – 2017.07   太阳集成suncity信息系（控制科学与工程） 工学硕士
2017.09 – 2021.07   东北大学机器人系（控制科学与工程） 工学博士

数字图像处理与机器视觉
电气控制与PLC
运动控制系统
智能无人系统

1.    Pengyue Li, Wentao Li, Jiandong Tian, Yandong Tang. et al. Multimodal prompt state space models for unified adverse weather removal, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025.（SCI）
2.    Jiangtao Meng, Xinying Xu, Zhe Zhang, Pengyue Li, et al. ChangeDA: Depth-augmented multi-task network for remote sensing change detection via differential analysis, IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, 2025.（SCI）
3.    Pengyue Li et al. Contrastive semi-supervised learning for image highlight removal "IEEE Signal Processing Letters", 2024.（SCI）
4.    Pengyue Li et al. Progressive feature-aware recurrent net for low-light image enhancement, Signal Processing: Image Communication, 2023.（SCI）
5.    Pengyue Li et al. “Deep Retinex Network for Single Image Dehazing”, IEEE Transactions on Image Processing, 2021.（SCI）
6.    Pengyue Li et al. " Stacked Dense Networks for Single-Image Snow Removal", Neurocomputing, 2019.（SCI）
7.    Pengyue Li et al.“Model-Based Deep Network for Single Image Deraining”, IEEE Access, 2020.（SCI）
8.    李鹏越, 续欣莹, 唐延东, 张朝霞, 韩晓霞, 岳海峰. 基于并行多轴自注意力的图像去高光算法[J]. 红外与激光工程, 2024.（EI）
9.    李鹏越,田建东,李小毛,唐延东,吴成东.面向机器人环境共融的图像去雪算法[J].机械工程学报, 2019.（EI）
10.    王国霖, 田建东,李鹏越.基于双透射率水下成像模型的图像颜色校正[J].光学学报, 2019. (EI)

1.    国家自然科学基金青年基金，坏天气和低照度下成像机理与多任务深度学习图像复原方法研究，2023.01至2025.12，在研，主持；
2.    山西省自然科学基金青年基金，基于成像模型和深度学习的图像去雨雪雾算法研究，2023.01至2025.12，在研，主持；
3.    太原市关键核心技术攻关“揭榜挂帅”项目，光伏激光打印技术研究以及设备开发，2024.01-2026.12. 在研，主持；
4.    企业委托项目，南极储氢系统管理与控制平台开发， 2025.08至2027.08，在研, 主持；
5.    科技部国家重点研发计划子课题，企鹅种群自动观测及追踪系统研制，2024.12-2027.12，在研，参加；
6.    科技部国家重点研发计划，灾害现场危楼内部急救机器人装备研发，2020.01-2022.12，结题，参加；
7.    国家自然科学基金深圳机器人基础研究中心项目，室外复杂视觉条件下的机器人感知与目标识别方法，2021.01-2024.12，结题，参加;
8.    国家自然科学基金委员会，重大项目，复杂海况多艇实时交互认知机制研究，2020.01至2024.12，结题，参与。

1. 李鹏越，黄琛博，李文涛，续欣莹，程兰，张朝霞.一种基于视觉的激光打印光伏板极小缺陷检测装置及方法（已授权）
2. 李鹏越，陈康辉，郑宪广，刘元铭，付晓斌，王振华，王涛，赵雪霞.一种非接触式冷热H型钢全尺寸的测量装置及方法.（已授权）
3. 李鹏越，刘元铭，张金柱，王涛. 基于渐进式特征感知循环深度网络的低照度图像增强方法.（已授权）
4. 李鹏越，田建东，唐延东. 一种基于Retinex理论的单幅图像深度去雾算法. （已授权）